CopS4U 1, Teil 2:
CODE-DE, Jupyter Hub & DataCube

Im 2. Teil des zweiteiligen Webseminars werfen wir einen Blick auf die nationale Copernicus-Datenplattform CODE-DE: Welche Satellitendaten euch dort zur Verfügung stehen, wie die Cloud-Infrastruktur funktioniert und welche verschiedene Anwendungen zur Datenprozessierung ihr nutzen könnt.

Copernicus Schulungen für Umweltbehörden ist ein Wissenstransfer-Projekt des  Helmholtz-Zentrum Potsdam Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ im Rahmen des Copernicus User Uptake Programms (FPCUP), gefördert von der EU-Kommission.

Übungsordner zu dieser Lerneinheit

Forenbeiträge zu dieser Lerneinheit

Kapitel

00:00:00 Intro
00:00:15 Was erwartet euch heute...
00:00:42 CODE-DE
    00:00:44 Satellitendaten
    00:02:21 Cloud-Infrastruktur
    00:05:07 Anwendungen
        00:05:20 Virtual Machine & Virtual Storage
            00:09:40 Space-Emissions: Schätzung von Stickstoff-Emissionen mit Sentinel-5P-Daten
            00:10:48 LGLN: Bodenbewegung & Wolkenfreie Mosaike
        00:11:27 EO Browser & EO Finder
        00:13:02 Jupyter Hub
            00:14:52 HLBG: Wolkenfreie Mosaike mit Jupyter Hub
            00:19:21 Einstieg in Jupyter Hub finden
                00:20:02 CAMS & C3S Tutorials / European Air Quality Index
                00:20:59 Climate Data Store Toolbox / Lufttemperatur-Anomalien
                00:22:07 Landüberwachungsdienst / Organischer Gesamt-Kohlenstoff
                00:22:37 EO Learn / Landbedeckung
                00:23:13 wekeo JUPYTER Notebook Competition
                00:23:43 Data Stores
        00:23:59 DataCube
00:26:01 Dr. Michael Schmidt (DLR) über CODE-DE
00:30:30 Outro
           00:30:32 Infos in eigener Sache
           00:31:50 Impressum
           00:32:04 Abbildungsverzeichnis